Др. Людмила Лобова — политолог, научный директор и вице-президент ICEUR-Vienna, специалист по международной политике, вопросам безопасности, политическим конфликтам и анализу постсоветского пространства.

Её академическая и аналитическая работа сосредоточена на внешней политике и политике безопасности России, международных отношениях, политическом исламе и этнополитических конфликтах, а также на политических трансформациях в России и других государствах постсоветского пространства.

В ICEUR Людмила Лобова занимается развитием и преподаванием методов политического анализа и прогнозирования, включая применение структурированного вероятностного подхода к оценке политических процессов. Особое внимание уделяется работе с неопределённостью, формулированию и сравнению альтернативных сценариев и систематическому обновлению оценок при появлении новой информации.

Лобова изучала право, историю и политологию и получила докторскую степень в 1995 году. В Австрии она была стипендиатом программы Lise Meitner Австрийского научного фонда (FWF) и занималась исследованиями российского восприятия австрийского нейтралитета и его роли в европейской системе безопасности.

Она работала в Институте изучения последствий войн Людвига Больцмана, Австрийском государственном архиве и Институте Дунайского региона и Центральной Европы (IDM). Проводила лекции и семинары в Дипломатической академии Вены, Институте истории Восточной Европы и Институте политологии Венского университета.

Людмила Лобова является автором публикаций по вопросам российской внешней и оборонной политики, европейской безопасности, политического ислама и этнополитических конфликтов на Северном Кавказе и постсоветском пространстве. Совместно с профессором Хансом-Георгом Хайнрихом она также выступала редактором академической серии ICEUR Insight Studies, посвящённой сравнительной политологии, Восточной Европе и трансформационным процессам в постсоветских государствах.

В рамках School of Political Forecasting ICEUR она соединяет многолетний опыт политического и регионального анализа с байесовским подходом к политическому прогнозированию, уделяя особое внимание тому, как новая информация должна изменять первоначальные оценки вероятности развития политических событий.

Проф. Ханс-Георг Хайнрих

Профессор Ханс-Георг Хайнрих — политолог, специалист по политическому анализу и прогнозированию, профессор Венского университета и сооснователь ICEUR (Institute for the Comparative Study of European and Eurasian Regions) в Вене.

Его академическая и практическая деятельность на протяжении десятилетий связана с анализом политических систем, международных отношений, конфликтов и политических трансформаций в Европе и Евразии. Особое место в его работе занимает разработка методов структурированного анализа сложных политических процессов и прогнозирования в условиях высокой неопределенности.

В рамках ICEUR профессор Хайнрих занимается развитием и преподаванием методологии политического прогнозирования с использованием вероятностных моделей и байесовских сетей. Его подход объединяет экспертный политический анализ с формальными методами моделирования, позволяя переводить сложные взаимосвязи между политическими, экономическими и социальными факторами в структурированные модели и сценарии.

До выхода на пенсию профессор Хайнрих возглавлял кафедру политологии Венского университета. Он также преподавал и проводил исследования в университетах и научных учреждениях России, Венгрии, Польши, Ирака, Египта и других стран.
Помимо академической деятельности, он имеет значительный опыт практической работы в международных организациях. Профессор Хайнрих участвовал в миссиях OSCE, в том числе в Тбилиси, Чечне и Белграде, что позволило ему непосредственно работать с политическими и конфликтными процессами, которые являются предметом анализа и прогнозирования.

Он является автором и редактором многочисленных научных публикаций, посвященных Советскому Союзу и России, Восточной Европе, политическим трансформациям, конфликтам и международным отношениям.

В ICEUR профессор Хайнрих соединяет многолетний опыт сравнительной политологии и анализа международных процессов с Bayesian modelling и структурированным политическим прогнозированием, используя эти методы для анализа сложных политических сценариев и оценки возможных вариантов развития событий.

Илья Воронцов

Илья Воронцов — инженер-программист и Team Lead в компании LOYTEC Electronics в Вене, специализирующийся на встраиваемых системах, разработке программного обеспечения и проектировании и верификации сложных технических систем. Его профессиональный опыт включает работу с Zephyr RTOS, Bluetooth LE и Bluetooth Mesh, Embedded Linux, разработку аппаратного обеспечения, а также тестирование и верификацию программных систем.

Он изучал Computer Engineering в Венском техническом университете (TU Wien), уделяя особое внимание теории автоматического управления, валидации и верификации программного обеспечения, отказоустойчивым и распределённым системам, программированию FPGA и микроконтроллеров, а также SAT-решателям. Его академические работы включают анализ производительности систем реального времени на микроконтроллерах ARM Cortex и преобразование доказательств для верификации SAT-решателей — направления, требующие строгих методов моделирования, логического анализа и работы со сложными взаимосвязанными системами.

Этот инженерный и аналитический опыт стал основой его работы с вероятностными моделями и байесовскими сетями. Особое внимание в своем подходе он уделяет переводу реальных задач в структурированные модели, определению переменных и зависимостей между ними, анализу исходных предположений и пониманию того, как поступление новой информации изменяет результаты модели.

С 2025 года Илья преподаёт вероятностное и байесовское моделирование в ICEUR и является ведущим специалистом ICEUR по практической работе с GeNIe 5.0. Его занятия охватывают теорему Байеса, байесовские сети и полный процесс разработки, анализа и интерпретации вероятностных моделей — от определения переменных и их состояний до построения зависимостей, ввода свидетельств, анализа апостериорных вероятностей и исследования альтернативных сценариев.

Одно из центральных направлений его преподавания — переход от байесовского мышления как теоретической концепции к байесовским сетям как практическому аналитическому инструменту. На практических занятиях с GeNIe 5.0 он показывает, как сложные реальные задачи преобразуются в прозрачные вероятностные структуры, как анализировать и совершенствовать полученные модели и использовать их для систематического анализа и принятия решений в условиях неопределённости.